Módulo de Estudio
Este contenido forma parte de la sección especializada:
Estructuras de Datos y Colecciones
Enunciado del Ejercicio Java
En este ejercicio, crearás un programa en Java que utilice arrays y matrices para almacenar y manipular datos. Primero, definirás un array unidimensional con números enteros para calcular la suma de sus elementos. A continuación, crearás una matriz bidimensional (un array de arrays) de tamaño 3x3 para practicar el acceso y modificación de celdas en formato tabular.
Instrucciones Paso a Paso:
- Crea un array unidimensional que almacene al menos 5 números enteros.
- Escribe un bucle para recorrer el array unidimensional y calcular la suma total de sus elementos.
- Crea una matriz bidimensional de tamaño 3x3 y asígnale valores numéricos iniciales.
- Accede a una celda específica de la matriz bidimensional y modifica su valor.
- Imprime el resultado de la suma del array y muestra el contenido completo de la matriz en formato de filas y columnas por consola.
Este ejercicio te dotará de las bases fundamentales para dominar la gestión de estructuras estáticas y prepararte para colecciones dinámicas avanzadas en Java.
Ver código de ejemplo
public class ArraysMatrices {
public static void main(String[] args) {
// Array unidimensional de 5 elementos
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
// Calcular la suma de los elementos del array
int suma = 0;
for (int num : array) {
suma += num;
}
System.out.println("Suma del array: " + suma);
// Matriz bidimensional 3x3
int[][] matriz = {
{1, 2, 3},
{4, 5, 6},
{7, 8, 9}
};
// Modificar un valor de la matriz
matriz[1][1] = 10; // Cambiar el valor en la segunda fila, segunda columna
// Imprimir la matriz
System.out.println("Matriz bidimensional:");
for (int i = 0; i < matriz.length; i++) {
for (int j = 0; j < matriz[i].length; j++) {
System.out.print(matriz[i][j] + " ");
}
System.out.println(); // Salto de línea después de cada fila
}
}
}
Salida esperada por consola:
Suma del array: 15
Matriz bidimensional:
1 2 3
4 10 6
7 8 9
El programa demuestra la manipulación directa de índices en matrices y el recorrido eficiente mediante bucles anidados, habilidades indispensables en algoritmos de procesamiento matricial.